λ³Έλ¬Έ λ°”λ‘œκ°€κΈ°
μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ μ—†μŒ

βœ… μ±„μš©λ‹΄λ‹Ήμžκ°€ λ§ν•˜λŠ” ν•„μˆ˜κΈ°μˆ  (λ³΄μ•ˆ, ML, UI/UX)

by morerich 2025. 6. 26.
λ°˜μ‘ν˜•

βœ… μ±„μš©λ‹΄λ‹Ήμžκ°€ λ§ν•˜λŠ” ν•„μˆ˜κΈ°μˆ  (λ³΄μ•ˆ, ML, UI/UX)

πŸ‘‹ 2025λ…„, μ‹€μ „ν˜• μΈμž¬κ°€ ν†΅ν•œλ‹€

2025λ…„μ˜ μ±„μš© μ‹œμž₯은 λΆ„λͺ…ν•©λ‹ˆλ‹€.
‘ν™”λ €ν•œ 이λ ₯μ„œ’보닀 ‘싀무에 κ°•ν•œ μ‚¬λžŒ’을 μ°ΎλŠ” 흐름이 λšœλ ·ν•΄μ§€κ³  μžˆμ–΄μš”.

특히 λ³΄μ•ˆ, λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹(ML), UI/UXλŠ” λ‹¨μˆœ μœ ν–‰μ„ λ„˜μ–΄μ„œ
λŒ€κΈ°μ—…λΆ€ν„° μŠ€νƒ€νŠΈμ—…κΉŒμ§€ μ „λ°©μœ„μ μœΌλ‘œ μ±„μš© μˆ˜μš”κ°€ 계속 늘고 μžˆλŠ” λΆ„μ•Όμž…λ‹ˆλ‹€.

이번 κΈ€μ—μ„œλŠ” 기업이 μ§„μ§œλ‘œ μ›ν•˜λŠ” 기술 μ—­λŸ‰μ΄ 무엇인지,
μ±„μš©λ‹΄λ‹Ήμžμ˜ μ‹œμ„ μ—μ„œ 싀전적인 κ΄€μ μœΌλ‘œ ν•¨κ»˜ μ •λ¦¬ν•΄λ³Όκ²Œμš”.


πŸ” 1. λ³΄μ•ˆ: μ „ μ‚°μ—…μ˜ ‘λ””μ§€ν„Έ 기초 체λ ₯’

λ³΄μ•ˆμ€ 이제 선택이 μ•„λ‹ˆλΌ **‘κΈ°λ³Έ 생쑴 쑰건’**μ΄μ—μš”.
ν•΄ν‚Ή, λžœμ„¬μ›¨μ–΄, κ°œμΈμ •λ³΄ 유좜 사건은 더 이상 νŠΉλ³„ν•œ 일이 μ•„λ‹ˆμ£ .
κ·Έλž˜μ„œ λͺ¨λ“  μ‚°μ—…κ΅°μ—μ„œ λ³΄μ•ˆ μΈμž¬μ— λŒ€ν•œ μˆ˜μš”λŠ” 계속 늘고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ±„μš©λ‹΄λ‹ΉμžλŠ” 이런 κ±Έ λ΄μš”

  • μ‹€μ œ λ³΄μ•ˆ κ²½ν—˜: 예λ₯Ό λ“€μ–΄ 둜그 뢄석 도ꡬ(Splunk, ELK Stack) μ‚¬μš© κ²½ν—˜
  • 취약점 진단 ν”„λ‘œμ νŠΈ: 직접 λͺ¨μ˜ν•΄ν‚Ή or 리포트 μž‘μ„± κ²½ν—˜
  • DevSecOps 이해도: 개발-운영-λ³΄μ•ˆμ„ ν†΅ν•©ν•˜λŠ” 사고 방식

μžκ²©μ¦μ€ ‘믿음’의 μ§€ν‘œ

  • ꡭ제: CISSP, CEH, CISA
  • κ΅­λ‚΄: μ •λ³΄λ³΄μ•ˆκΈ°μ‚¬
  • ν΄λΌμš°λ“œ νŠΉν™”: AWS Certified Security

ν•˜μ§€λ§Œ, μžκ²©μ¦λ³΄λ‹€ 더 μ€‘μš”ν•œ 건 '적용 λŠ₯λ ₯'μž…λ‹ˆλ‹€.
이둠만 μ•„λŠ” μ‚¬λžŒλ³΄λ‹€λŠ” μœ„ν—˜μ„ κ°μ§€ν•˜κ³  λŒ€μ²˜ν•  수 μžˆλŠ” μ‹€μ „ν˜• μΈμž¬κ°€ λˆˆμ— λ„μ–΄μš”.


πŸ€– 2. λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹(ML): 데이터 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ •μ˜ 쀑심

AI 열풍 μ†μ—μ„œ κ°€μž₯ 싀무 적용이 ν™œλ°œν•œ 기술이 λ°”λ‘œ λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹μ΄μ—μš”.
μš”μ¦˜μ—” 금육, 제쑰, μœ ν†΅, κ²Œμž„μ—…κ³„κΉŒμ§€ ML κΈ°μˆ μ„ ‘λ‹Ήμ—°νžˆ’ μ”λ‹ˆλ‹€.

예λ₯Ό λ“€λ©΄,

  • λΆˆλŸ‰ 예츑 (제쑰)
  • μΆ”μ²œ μ‹œμŠ€ν…œ (μœ ν†΅/μ½˜ν…μΈ )
  • 이상 거래 탐지 (금육)
    같은 싀무 ν”„λ‘œμ νŠΈκ°€ 이미 널리 쓰이고 μžˆμ–΄μš”.

μ±„μš©λ‹΄λ‹Ήμžκ°€ μ’‹μ•„ν•˜λŠ” ML μŠ€νŽ™

  • 데이터 μ „μ²˜λ¦¬ → λͺ¨λΈλ§ → νŠœλ‹ → MLOpsκΉŒμ§€ μ „κ³Όμ • 이해
  • Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow μ‹€μŠ΅ κ²½ν—˜
  • Kaggle/Dacon λŒ€νšŒ 포트폴리였

λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 이해λ ₯이 ‘차별화 포인트’

“μ™œ 이 λͺ¨λΈμ„ 써야 ν•˜λŠ”κ°€?” “μ–΄λ–€ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ”κ°€?”
이 μ§ˆλ¬Έμ— λͺ…ν™•νžˆ λŒ€λ‹΅ν•  수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•΄μš”.
κΈ°μˆ μ„ λ„˜μ–΄μ„œ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ— μ—°κ²°λ˜λŠ” 사고λ ₯이 μ±„μš©μ˜ ν•΅μ‹¬μž…λ‹ˆλ‹€.

λ˜ν•œ μ΅œκ·Όμ—λŠ” MLOps(λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ μš΄μ˜κ΄€λ¦¬) κ°œλ…λ„ μ€‘μš”ν•΄μ‘Œμ–΄μš”.
CI/CD 기반으둜 λͺ¨λΈμ„ λ°°ν¬ν•˜κ³  μœ μ§€λ³΄μˆ˜κΉŒμ§€ κ°€λŠ₯ν•΄μ•Ό μ§„μ§œ μ‹€λ¬΄ν˜• 인재둜 μΈμ •λ°›μŠ΅λ‹ˆλ‹€.


🎨 3. UI/UX: 기술과 μ‚¬λžŒμ„ μ—°κ²°ν•˜λŠ” λ””μžμΈ

κΈ°μˆ μ€ μ‚¬λžŒκ³Ό 연결될 λ•Œ μ™„μ„±λ©λ‹ˆλ‹€.
UI/UXλŠ” λ°”λ‘œ κ·Έ ‘μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜’을 μ™„μ„±ν•˜λŠ” 핡심 λΆ„μ•Όμ˜ˆμš”.
μš”μ¦˜μ€ IT 기업뿐 μ•„λ‹ˆλΌ μœ ν†΅, 금육, ꡐ윑 ν”Œλž«νΌκΉŒμ§€
UI/UX μ „λ¬Έκ°€λ₯Ό ‘μ „λž΅ 인재’둜 μ±„μš©ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”.

λ‹¨μˆœ λ””μžμΈ? NO. μ‚¬μš©μž 쀑심 사고가 핡심

  • UX λ¦¬μ„œμΉ˜, 인터뷰, νΌμ†Œλ‚˜ 섀계
  • A/B ν…ŒμŠ€νŠΈ, κ²½μŸμ‚¬ 뢄석
  • ν™”λ©΄ κ΅¬μ„±μ˜ 이유λ₯Ό ‘λ…Όλ¦¬μ μœΌλ‘œ μ„€λͺ…’ν•  수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•΄μš”

μ£Όμš” 툴

  • Figma, Adobe XD, Sketch
  • ν˜‘μ—…μ„ μœ„ν•΄ HTML/CSS, JS ꡬ쑰 μ΄ν•΄λŠ” κΈ°λ³Έ
  • 싀무 κ²½ν—˜μ΄ μ—†λ‹€λ©΄ μž‘μ€ 앱이라도 직접 섀계해 포트폴리였둜 λ³΄μ—¬μ£Όμ„Έμš”

μ ‘κ·Όμ„±(Accessibility), λ°˜μ‘ν˜• μ›Ή, 닀크λͺ¨λ“œ μ΅œμ ν™” λ“±
μš”μ¦˜ 기업은 ‘λ””ν…ŒμΌ’μ—μ„œ κ°€μΉ˜λ₯Ό λ΄…λ‹ˆλ‹€.
λ§ˆμ§€λ§‰μœΌλ‘œ, UI/UXλŠ” ν˜‘μ—…μ˜ μ§λ¬΄μž…λ‹ˆλ‹€.
기획자, κ°œλ°œμžμ™€ μ†Œν†΅ν•˜κ³  μ˜κ²¬μ„ 섀득할 수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯이 무엇보닀 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.


✍️ κ²°λ‘ : μ§„μ§œ μΈμž¬λŠ” ‘μ‹€μ „ κ²½ν—˜’으둜 증λͺ…λœλ‹€

μš”μ¦˜ 기업은 μ‹€μ „μ—μ„œ λ°”λ‘œ 쓰일 수 μžˆλŠ” μ‚¬λžŒμ„ μ›ν•©λ‹ˆλ‹€.
λ³΄μ•ˆ, λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹, UI/UX 이 μ„Έ λΆ„μ•ΌλŠ” κ·Έ μˆ˜μš”κ°€ κΎΈμ€€νžˆ 증가 쀑이며,
단 ν•œ 가지라도 깊이 있게 μ€€λΉ„ν•˜λ©΄ λΆ„λͺ… κ°•λ ₯ν•œ 경쟁λ ₯이 μƒκΉλ‹ˆλ‹€.

그리고 제일 μ€‘μš”ν•œ 건,
πŸ“Œ 이λ ₯μ„œλ³΄λ‹€ ν”„λ‘œμ νŠΈ 포트폴리였
πŸ“Œ ν•™λ ₯보닀 μ‹€μ „ κ²½ν—˜
πŸ“Œ μžκ²©μ¦λ³΄λ‹€ 문제 ν•΄κ²°λ ₯

μ§€κΈˆλΆ€ν„°λΌλ„ μ—¬λŸ¬λΆ„μ΄ 직접 λ§Œλ“  μž‘μ€ ν”„λ‘œμ νŠΈλΆ€ν„° μ •λ¦¬ν•΄λ³΄μ„Έμš”.
λ‚΄κ°€ μ–΄λ–€ 문제λ₯Ό μ–΄λ–€ 기술둜 ν•΄κ²°ν–ˆλŠ”κ°€,
이걸 λ³΄μ—¬μ£ΌλŠ” 게 μ·¨μ—… μ‹œμž₯μ—μ„œ μ—¬λŸ¬λΆ„μ„ λ‹λ³΄μ΄κ²Œ λ§Œλ“€ κ±°μ˜ˆμš”.

λ°˜μ‘ν˜•